Machine Ledger.
La Manutenzione 4.0
Dalla metodologia World Class Manufacturing arriva il Machine Ledger 4.0,
lo strumento migliore, ora web-based, per gestire, in un unico ambiente,
tutti i tipi di manutenzione:
dalla reattiva alla preventiva.. dall’autonoma alla professionale…
Fino alla manutenzione predittiva.
Machine Ledger 4.0:
il software che mancava
- Configura ogni singolo componente della macchina
- Schedula le attività di manutenzione preventiva
- Raccogli i KPI e costruisci modelli per la manutenzione predittiva
Content Management
Gestione totalmente digitalizzata delle manutenzioni. Mai più file excel, ma una soluzione informatica e integrata, web based.
Data Management
Il Machine Ledger è il centro della gestione di tutte le manutenzioni, di ogni singolo componente della macchina: l’output genera KPI fondamentali per il miglioramento continuo.
People Management
Il Machine Ledger coordina il lavoro degli operatori delle macchine, dei responsabili della pianificazione, dei manutentori, del responsabile della manutenzione
Cost Management
Il Machine Ledger consente di conoscere l’esatto costo delle attività di manutenzione. Solo monitorando costantemente queste voci di spesa si è in grado di capire quanto spreco viene eliminato
Oltre la manutenzione reattiva
L’insorgere di un breakdown è già la spia di una gestione delle manutenzioni non efficace.
Il nostro obiettivo è “azzerare” questo tipo di interventi.
Manutenzione TBM
Time Based Maintenance.
Il pezzo viene pulito, lubrificato o sostituito secondo una cadenza temporale. Questo intervallo di tempo viene stabilito, in genere dal fornitore della macchina
Manutenzione HBM
Hit Based Maintenance.
Il pezzo viene sostituito solo dopo un numero accertato di eventi (colpi o cicli).
Il raggiungimento di questo numero, va a schedulare un intervento all’interno del calendario del Machine Ledger.
In questa maniera si prende in considerazione l’effettivo lavoro della macchina.
Manutenzione CBM
Conditional Based Maintenance.
Attraverso il Controllo Statisstico di Processo si possono controllare soglie e limiti di più variabili.
Il fuori controllo di una o più condizioni delle variabile sarà il trigger per la schedulazione di un intervento all’interno del calendario del Machine Ledger.
La manutenzione CBM può essere potenziata dall’Intelligenza Artificiale e da modelli di Machine Learning consentendo un tipo di manutenzione predittiva.
Pronto… a non fermarti?
Acquisizione e analisi dei KPI
Il Machine Ledger è un grande collettore di dati, attraverso il quale viene raccolto ogni intervento, schedulato o improvviso, il tempo dedicato all’attività, le soluzioni adottate: il tutto per perseguire un solo obiettivo, il miglioramento continuo, sprechi zero.
Una piattaforma Cloud per connetterti in maniera efficace con il fornitore delle macchine
La piattaforma è accessibile sia dal cliente che dal fornitore della macchina, al fine di ottimizzare la gestione delle manutenzioni.
Il fornitore andrà a configurare con estrema facilità la macchina e ogni singolo componente.
Il cliente dovrà semplicemente importare quanto configurato dal fornitore (BOM della macchina e Machine Ledger).
Gestire le manutenzioni non è stato mai così semplice ed efficace
Avvia il processo di digitalizzazione della gestione delle manutenzioni.
Rendi anche le manutenzioni in linea con i paradigmi Industria 4.0.
Pensa in grande.
Pensa NeXT.
"Siate come i giardinieri, investite le vostre energie e i vostri talenti in modo tale che qualsiasi cosa fate duri una vita intera o perfino più a lungo."
– Sergio Marchionne
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La NeXT è una software house che produce e commercializza sistemi informatici studiati per fornire informazioni e dati aggregati al management aziendale, supportandolo nelle decisioni operative.
La NeXT può garantire una eccellente qualità del servizio, grazie alla tecnologia della programmazione ad agenti, unica nel settore.
All'interno dei propri sistemi più avanzati (Manutenzione predittiva; soluzione problemi di qualità e processo, ecc) vengono utilizzati agenti per l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.
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