Machine Ledger.
La Manutenzione 4.0

Dalla metodologia World Class Manufacturing arriva il Machine Ledger 4.0,
lo strumento migliore, ora web-based, per gestire, in un unico ambiente,
tutti i tipi di manutenzione:
dalla reattiva alla preventiva.. dall’autonoma alla professionale

Fino alla manutenzione predittiva.

Machine Ledger 4.0:
il software che mancava

  • Configura ogni singolo componente della macchina
  • Schedula le attivit√† di manutenzione preventiva
  • Raccogli i KPI e costruisci modelli per la manutenzione predittiva

Content Management

Gestione totalmente digitalizzata delle manutenzioni. Mai pi√Ļ file excel, ma una soluzione informatica e integrata, web based.

Data Management

Il Machine Ledger √® il centro della gestione di tutte le manutenzioni, di ogni singolo componente della macchina: l’output genera KPI fondamentali per il miglioramento continuo.

People Management

Il Machine Ledger coordina il lavoro degli operatori delle macchine, dei responsabili della pianificazione, dei manutentori, del responsabile della manutenzione

Cost Management

Il Machine Ledger consente di conoscere l’esatto costo delle attivit√† di manutenzione. Solo monitorando costantemente queste voci di spesa si √® in grado di capire quanto spreco viene eliminato

Oltre la manutenzione reattiva

L’insorgere di un breakdown √® gi√† la spia di una gestione delle manutenzioni non efficace.

Il nostro obiettivo √® “azzerare” questo tipo di interventi.

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Manutenzione TBM

Time Based Maintenance.

Il pezzo viene pulito, lubrificato o sostituito secondo una cadenza temporale. Questo intervallo di tempo viene stabilito, in genere dal fornitore della macchina

Manutenzione HBM

Hit Based Maintenance.

Il pezzo viene sostituito solo dopo un numero accertato di eventi (colpi o cicli).

Il raggiungimento di questo numero, va a schedulare un intervento all’interno del calendario del Machine Ledger.

In questa maniera si prende in considerazione l’effettivo lavoro della macchina.

Manutenzione CBM

Conditional Based Maintenance.

Attraverso il Controllo Statisstico di Processo si possono controllare soglie e limiti di pi√Ļ variabili.

Il fuori controllo di una o pi√Ļ condizioni delle variabile sar√† il trigger per la schedulazione di un intervento all’interno del calendario del Machine Ledger.

La manutenzione CBM pu√≤ essere potenziata dall’Intelligenza Artificiale e da modelli di Machine Learning consentendo un tipo di manutenzione predittiva.

Pronto… a non fermarti?

Acquisizione e analisi dei KPI

Il Machine Ledger √® un grande collettore di dati, attraverso il quale viene raccolto ogni intervento, schedulato o improvviso, il tempo dedicato all’attivit√†, le soluzioni adottate: il tutto per perseguire un solo obiettivo, il miglioramento continuo, sprechi zero.

Una piattaforma Cloud per connetterti in maniera efficace con il fornitore delle macchine

La piattaforma è accessibile sia dal cliente che dal fornitore della macchina, al fine di ottimizzare la gestione delle manutenzioni.

Il fornitore andrà a configurare con estrema facilità la macchina e ogni singolo componente.

Il cliente dovrà semplicemente importare quanto configurato dal fornitore (BOM della macchina e Machine Ledger).

Gestire le manutenzioni non è stato mai così semplice ed efficace

Avvia il processo di digitalizzazione della gestione delle manutenzioni.

Rendi anche le manutenzioni in linea con i paradigmi Industria 4.0.

Pensa in grande.
Pensa NeXT.

"Siate come i giardinieri, investite le vostre energie e i vostri talenti in modo tale che qualsiasi cosa fate duri una vita intera o perfino pi√Ļ a lungo."

– Sergio Marchionne

Pronto a… non fermarti?

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La NeXT è una software house che produce e commercializza sistemi informatici studiati per fornire informazioni e dati aggregati al management aziendale, supportandolo nelle decisioni operative.

La NeXT può garantire una eccellente qualità del servizio, grazie alla tecnologia della programmazione ad agenti, unica nel settore.

All'interno dei propri sistemi pi√Ļ avanzati (Manutenzione predittiva; soluzione problemi di qualit√† e processo, ecc) vengono utilizzati agenti per¬† l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.

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